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本页要点:人类还在形成判断吗论文从关系意识出发,分析 AI 如何改变判断生成的条件,并提出距离、不确定性与反思能力三条底线。
图中文字转录问题:人还在判断吗?
Al先整理
1.收集信息
2.框定问题
3.生成选项
A. 加大研发投入
公司下季度
AI在上游
应该优先投入
B.拓展市场渠道
整理信息、框定问题、
哪个方向?
C.优化运营效率
生成选项。
Al
D.其他方案
AI完成框定与整理,输出给人类
人类再选择
公司下季度应该优先投入哪个方向?
人类基于Al提供的
A. 加大研发投入
内容,进行选择
B. 拓展市场渠道
与确认。
C. 优化运营效率
D.其他方案
决策
由人
判断被前置
AI上游
责任仍在人
问题如何定义、
框定问题
生成选项
最终的选择与后果,
选项如何设计,
仍由人类承担责任。
判断已在上游
可选范围
被前置。
已被限定
确认选择
人类下游
关键问题:
选择还在,判断源头变了。
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左右滑动查看AI 如何成为认知环境

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图中文字转录背景:AI变成环境
推荐流
风险评分
你可能感兴趣
综合风险评分
72/100
热点追踪
信用历史
中等
我还没选择,
消费行为
治愈瞬间
我的注意力,
社交关系
中等
精彩集锦
已经被塑造了。
履约能力
偏高
诊疗建议
自动分类
根据症状分析
工作相关
可能为:
急性上呼吸道感染
重要
建议:
L多休息
推广信息
多喝水
必要时就医
垃圾信息
查看更多建议
日常中介
出行规划
外卖推荐
购物推荐
内容搜索
社交推荐
AI不只是工具,而是思考发生的环境。
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左右滑动查看关系意识架构

本页要点:关系意识架构论文从关系意识出发,分析 AI 如何改变判断生成的条件,并提出距离、不确定性与反思能力三条底线。
图中文字转录架构:关系意识
人类意图
人有目标、
动机与价值
取向。
结构预设
信息流
社会制度、
平台规则与
内容生产、
分发与传播
技术架构。
的动态流动。
判断空间
人在接收、理解与
选择中形成判断,
并影响行动。
算法中介
信息流
算法筛选、排序与推荐,
作为人机之间的中介。
信息持续涌现,塑造
可见内容与注意力。
意识在关系场中
被持续塑形。
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左右滑动查看判断外包链条

本页要点:判断外包链条论文从关系意识出发,分析 AI 如何改变判断生成的条件,并提出距离、不确定性与反思能力三条底线。
图中文字转录方法:概念拆解
先拆解
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判断夫选择
模糊概念,
区分边界。
思考夫责任
援助到替代
①
概念区分
厘清不同
概念的边界
判断
思考
责任
与关系。
②
案例对照
案例A:判断外包
案例B:独立判断
通过案同,
AI帮我判断,
我理解信息,
观察区分如何
我照做就行。
自己做判断。
影响结果。
结果:出现偏差,需承担后果
结果:决策合理,能承担盾任
③ 反驳检验
如果不这样区分,
预设质疑,
会怎样?
判断不就是选择吗?
选择是行动。
不,判断是认定,
检验区分是否
思考了就要负责?
思考是认知过程,
站得住脚。
责任在于决策与行动。
援助不等于替代?
替代剥夺能力,
援助保留自主性。
作者用哲学区分来定位判断外包。
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左右滑动查看最低思考条件

本页要点:最低思考条件论文从关系意识出发,分析 AI 如何改变判断生成的条件,并提出距离、不确定性与反思能力三条底线。
图中文字转录论点链条
1
定义问题
AI
明确要
解决的
问题
问题。
?
2
设定标准
标准
建立判断
的标准和
依据。
3
排除选项
选项A
选项B
选项C
选项D
根据标准
X
X
排除不符合
X
的选项。
4
人类批准
推荐结论
由人类进行
最终审核与
批准。
5
责任集中
批准责任
由人类
批准
000
承担。
批恼
判断生成外移,批准责任留下。
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左右滑动查看关键反驳与回应

本页要点:关键反驳与回应论文从关系意识出发,分析 AI 如何改变判断生成的条件,并提出距离、不确定性与反思能力三条底线。
图中文字转录反驳与回应
我的
我的
质疑!
回应!
质疑方
回应方
① 人按按钮?
需要条件
如果必须
系统无需“人按”,
有人按下按钮,
但必须具备
就不是真正的
自主触发、
自主系统!
目标理解与
行动决策能力。
2
只是援助?
2 需要条件
如果只是提供
系统不仅提供建议,
信息或建议,
而是能自主分析
那就只是
情境、选择方案、
援助工具!
并执行行动。
3
还能接管?
3
需要条件
如果人类
系统在多数情境下
那就说明它
随时可以接管,
Y
人类不能随意
独立运行,
不独立!
干预或接管。
三大成立条件
距离
与人类物理上
•
不确定
反思
?
或操作上保持距离
不确定情境
面对开放环境与
反馈与改进
能基于经验进行
能选择,不等于能形成判断。
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左右滑动查看重新设计责任链

本页要点:重新设计责任链论文从关系意识出发,分析 AI 如何改变判断生成的条件,并提出距离、不确定性与反思能力三条底线。
图中文字转录现实责任链
推荐系统架构
平台
用户欼
特征工程
•目标函数
平台如何设计
规则、目标与边界,
设计
算法策略
洋估期标
LM
决定了系统的
能力与倾向。
内部流程
机构
机构如何制定流程、
潮求握出
风险佶
合规車查
上线部署
审核与监督,
流程
决定了系统被使用
的方式与场景。
预测结果
模型
审栈评分:85分
模型如何学习数据、
建议:拒绝
生成结果,
输出
收入總定性
关健因素贡
历史逾期
+0.42
+0.35
决定了判断的依据
负假比创
益询次敪
+0.18
+0.18
与表达方式。
审桃界面
操作者
申请人信息
取业:自由聚业
年:28
楧翌建议
备注(可造)
收入:8000元
建议:拒绝
风险保分:85分
操作者如何理解、
判断与决策,
批准
拒绝
通过
決策!
请谨慎
决定了结果是否被
采纳与执行。
后果
被拒绝
贷款申请
最终由被影响的人
影响生活与计划⋯
无法获得资金支持,
承担结果,
承担
可能是机会丧失、
资源受限或伤害。
治理要追问:
谁塑造了判断条件?
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左右滑动查看最终脑图

本页要点:最终脑图论文从关系意识出发,分析 AI 如何改变判断生成的条件,并提出距离、不确定性与反思能力三条底线。
图中文字转录最终脑图
问题前置
AI环境
?
先问清楚问题,
明确AI的能力边界
再决定是否外包。
与局限性。
判断
思考条件
外包
责任错位
保留反思
保留独立思考所需的
识别责任归属,
时间、信息与空间。
避免责任转移。
定期回顾与反思,
迭代自己的判断。
伦理目标:
维护还能思考的条件。